Usando observações de campo e um algoritmo de aprendizado de máquina aplicado aos clipes de áudio gravados em campo, uma equipe de pesquisa liderada pela Universidade de Nebraska-Lincoln (UNL) investigou os “gritos” de hienas pintadas nas pastagens de Maasai Mara de sudoeste do Quênia. A análise revelou que os gritos das hienas apresentam assinaturas exclusivas de cada indivíduo – uma forma de “identificação de chamadas” suficientemente distinta para que as hienas possam distinguir umas das outras – e que a repetição de tais gritos muitas vezes melhora a identificação.
Dado que os clãs de hienas pintadas são construídos sobre hierarquias que dependem da posição social, mas consistem em múltiplas famílias que se reúnem regularmente e se dispersam pela savana, a capacidade de identificar indivíduos específicos é particularmente importante.
“As hienas não tratam todos os indivíduos do clã da mesma forma, por isso, se estão decidindo se devem aparecer para ajudar alguém, elas querem saber a quem estão ajudando”, disse Kenna Lehmann, principal autora do estudo. pós-doutorando em Biologia na UNL.
Ao gravar os sons de centenas de hienas na savana africana e empregar um algoritmo de aprendizado de máquina treinado para emparelhar hienas específicas com os gritos que elas emitiam, a Dra. Lehmann e seus colegas identificaram três características principais dos gritos que ajudaram as hienas a reconhecer o indivíduo que os emitiu: a duração da chamada, a frequência mais alta da chamada e a frequência média durante a parte da chamada com tom mais consistente. De acordo com a análise deles, quanto maior a disparidade nessas características, maior a probabilidade de as hienas distinguirem entre as fontes dos gritos.
No entanto, como muitas nuances acústicas podem se perder durante a transmissão – quando os chamados vêm de longe ou são mascarados por ruídos ambientais de vento, precipitação ou outros chamados de animais – a repetição dos gritos torna-se essencial. “Há um entendimento de que uma das maneiras de transmitir a sua mensagem é repeti-la, especialmente se você estiver em um ambiente barulhento ou se estiver se comunicando a longas distâncias”, explicou o Dr. Lehmann. “É como obter um pouco mais de informação (a cada vez). Na primeira vez que você ouvir isso, você poderá notar: Ah, essa era definitivamente uma voz masculina ou feminina. Então, no próximo grito, você poderá restringir ainda mais.
Embora os cantos de algumas espécies animais também contenham assinaturas que diferenciam os grupos a que pertencem de outros grupos da mesma espécie – algo semelhante a sotaques ou dialetos humanos – os investigadores ficaram surpresos ao descobrir que este não era o caso das hienas. Aparentemente, a incrível capacidade de memorizar tantas assinaturas individuais pode ter tornado uma assinatura de clã inútil ou não útil o suficiente para se preocupar em desenvolvê-la.
“Se você sabe quem é o indivíduo, você sabe em que grupo ele pertence”, disse Lehmann. “Os animais são muito bons em associar essas informações. Portanto, se precisarem de assinaturas individuais por outras razões, talvez nunca tenha havido necessidade de desenvolver também uma assinatura de grupo, que é o que esta descoberta sugere. Eles devem ser capazes de acompanhar todas as vozes individuais e distinguir: Se este for o Indivíduo X, eles estão no meu grupo. Posso escolher ajudá-los com base no fato de eles serem membros do grupo, mas talvez haja mais decisões a serem tomadas sobre se eles são companheiros de grupo que eu realmente quero ajudar”, concluiu ela.
O estudo está publicado na revista Anais da Royal Society B: Ciências Biológicas.
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Por Andrei Ionescu, Naturlink Funcionário escritor
