Como rastreamos a corrida do lítio

Mais de 100 projetos de mineração do metal que impulsiona a transição para a energia verde foram propostos apenas nos EUA.

Há uma corrida global por novas fontes de lítio para impulsionar a transição para a energia verde, incluindo um grande impulso para a mineração do metal crítico nos EUA. Columbia Journalism Investigations e Naturlink uniram-se para acompanhar esta tendência de desenvolvimento. Veja como coletamos e analisamos dados sobre novos projetos de lítio — e examinamos quais comunidades podem ser mais afetadas por eles.

Os dados que usamos

Construímos um conjunto de dados global de projetos de mineração de lítio, incluindo aqueles em fase operacional, planejada e inicial, bem como os locais e as empresas envolvidas.

O conjunto de dados baseou-se principalmente em informações recolhidas da empresa financeira S&P Global, que cruzámos com bases de dados governamentais e relatórios de empresas, registos, apresentações de investidores e respostas a questionários que enviamos às empresas. Também utilizamos dados proprietários de outros fornecedores, como a GlobalData. Embora tenhamos compilado a maioria dos dados manualmente, alguns campos foram gerados por meio de documentos automatizados e web scraping e depois verificados.

Utilizamos dados adicionais da S&P para identificar os acionistas de todas as empresas envolvidas em minas de lítio. Baixamos manualmente os relatórios da empresa e usamos a extração automatizada de PDF para construir um segundo conjunto de dados que mostra os maiores acionistas, até 25 por empresa. Algumas empresas listam menos; outros listam mais e muitas vezes incluem pequenas partes interessadas individuais – limitar o conjunto de dados a 25 cada manteve-o gerenciável. Para empresas identificadas como subsidiárias de grandes empresas públicas, compilamos um conjunto de dados separado dos acionistas da controladora.

Também utilizamos o Índice de Vulnerabilidade Social dos EUA, desenvolvido pelos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC). Utiliza dados do Censo dos EUA para estimar o grau de vulnerabilidade das comunidades aos danos ambientais e de saúde pública, com base em factores demográficos como o rendimento, a educação, a idade, a raça, a língua, a habitação e o acesso ao transporte. Os condados com pontuações mais altas são considerados mais propensos a serem afetados negativamente por desastres, poluição do ar e da água, riscos para a saúde humana ou perigos climáticos.

Para analisar os impactos nas comunidades indígenas, utilizamos um conjunto de dados globais de terras indígenas compilado por pesquisadores australianos liderados por Stephen T. Garnett e publicado na Nature Sustainability em 2018. Os dados mapeiam terras usadas ou reivindicadas por povos indígenas em todo o mundo. É amplamente considerado como o mapa global mais abrangente dos territórios indígenas. Complementamos esses dados com dados nacionais mais detalhados, quando disponíveis – por exemplo, dados federais sobre reservas tribais nos EUA

Como usamos os dados

Construímos uma ferramenta de mapeamento combinando as coordenadas dos projetos de mineração de lítio ativos e propostos com os dados das terras indígenas. Em seguida, adicionamos dados do Protected Planet, o banco de dados global mais abrangente de parques nacionais, zonas de conservação e outras áreas protegidas.

Após consultar especialistas, traçamos um raio de 10 quilômetros em torno das coordenadas de cada projeto para aproximar uma zona potencial de impacto ambiental. Isto explica quaisquer imprecisões nas localizações relatadas e o facto de as minas cobrirem áreas maiores do que uma única coordenada. Usamos essa ferramenta para identificar onde as minas se sobrepõem aos territórios indígenas e áreas protegidas e para sinalizar projetos específicos para relatórios mais detalhados. Tanto a ferramenta quanto os conjuntos de dados são publicados aqui para possibilitar que outros façam suas próprias pesquisas.

Para nossas histórias focadas na corrida do lítio na América, criamos um subconjunto do conjunto de dados do nosso projeto de lítio que inclui apenas locais nos EUA, vinculando cada projeto ao condado e estado usando essas coordenadas geográficas. Combinamos os projetos com os dados em nível de condado do Índice de Vulnerabilidade Social (SVI) do CDC. Atribuímos a cada projeto a pontuação SVI do condado vizinho e agrupamos os projetos em quatro categorias, variando de vulnerabilidade baixa a muito alta, de acordo com a metodologia do CDC. Isto permitiu-nos analisar se os projectos estão concentrados em comunidades vulneráveis ​​e identificar padrões geográficos.

​​Também analisamos o quão próximos os projetos de lítio dos EUA estão localizados perto de terras tribais. Para cada projeto, calculamos a distância até o limite da reserva mais próximo e agrupamos os projetos em faixas de distância (dentro de 10, 15 ou 20 milhas). Em seguida, avaliamos quantos projetos se enquadram em cada faixa e mapeamos os padrões geográficos entre os estados.

Para testar se os projetos estão localizados perto de vários territórios indígenas, examinamos todas as reservas dentro dessas faixas de distância. Isso mostrou que a maioria dos projetos de lítio fica perto de, no máximo, uma área de terra indígena. Apenas dois projetos estão a 20 milhas de mais de um. A sobreposição de proximidade é, portanto, rara e concentrada em alguns casos em Nevada, e não foi o foco da nossa análise.

Para estimar a produção futura de lítio, identificamos os projetos com maior probabilidade de começarem a operar até 2030, com base nos cronogramas projetados em nosso conjunto de dados e nas divulgações da empresa. Para estes projetos, compilamos os volumes de produção esperados e estimamos como a produção de lítio dos EUA poderia crescer em relação à oferta global. Obtivemos referências globais a partir de uma série de previsões da indústria, bem como de análises do Federal Reserve Bank de Dallas, do Fórum Económico Mundial, da Agência Internacional de Energia e outros.

Por fim, utilizámos dados de empresas e acionistas para analisar quem impulsiona o setor do lítio nos EUA e em todo o mundo. Examinámos onde as empresas estão sediadas, quais os países que acolhem o maior número de projetos e quem são os maiores investidores conhecidos. Para avaliar a influência, padronizamos os nomes dos acionistas, agrupamos entidades relacionadas e identificamos a frequência com que os investidores aparecem em diferentes empresas – uma medida da sua presença em todo o setor. Em seguida, analisamos a localização dos investidores em comparação com a localização dos projetos de lítio. Embora muitas empresas de mineração de lítio estejam sediadas no Canadá e na Austrália, os gestores de investimentos tradicionais sediados nos EUA desempenham o papel mais importante no seu financiamento, mostra a nossa análise.

Para testar os resultados dos nossos acionistas, também examinámos a dimensão das participações divulgadas dos investidores e a sua classificação nas empresas. Os resultados permanecem consistentes quando se restringe a análise aos 10 ou cinco maiores acionistas por empresa e quando se ponderam os investidores por classificação. Em todas as especificações, o mesmo grupo de grandes gestores de ativos – incluindo Vanguard, BlackRock, State Street, UBS e Dimensional – permanece dominante.

Disponibilizamos nossa análise de dados através do GitHub.

Limitações de dados

O setor do lítio está a mudar rapidamente. Quase todos os dias um novo projecto mineiro é anunciado, adiado ou abandonado. As empresas mudam de propriedade. E os investidores frequentemente compram e vendem participações. Nossa análise é um instantâneo no tempo com base nos dados disponíveis quando os coletamos. Embora tenhamos utilizado o Capital IQ Pro da S&P Global – que é amplamente considerado o banco de dados comercial mais abrangente e atualizado para esse tipo de informação – mesmo esses dados podem ficar atrás dos desenvolvimentos no mundo real.

Nem todos os dados estavam completos ou utilizáveis. Alguns projectos não puderam ser ligados a empresas identificáveis ​​e alguns registos de empresas ou accionistas estavam incompletos ou inconsistentes. Além disso, muitos dos acionistas do conjunto de dados não possuem informações sobre o país de origem. Limpamos os dados excluindo entradas inutilizáveis, para que a análise reflita a melhor informação disponível, mas não o universo completo de projetos ou investidores.

As localizações dos projetos de mineração de lítio são aproximadas. Em alguns casos, as coordenadas são fornecidas como estimativas pela S&P ou foram inferidas a partir de divulgações da empresa. Mesmo quando listados como exatos, sua precisão não pode ser garantida. Consideramos isso analisando distâncias dentro dos intervalos, o que ajuda a reduzir o impacto de erros de localização. Usamos localizações pontuais e não modelamos a área total das operações de mineração. Muitos projetos estão em fase inicial e, mesmo para projetos em funcionamento, os impactos no mundo real são difíceis de medir. Consultámos especialistas, que sugeriram que um raio de 10 quilómetros é uma aproximação razoável das potenciais zonas de impacto. Isto não representa a escala ou extensão real dos impactos ambientais ou sociais. A proximidade por si só não implica impacto.

Para proximidade com reservas tribais, também foram consideradas faixas de distância adicionais. Nossa análise mede a distância de cada projeto até o limite da reserva mais próximo. Projetos que podem estar próximos a vários territórios indígenas são contados uma vez. Testámos se esta abordagem omite uma parte significativa do quadro e descobrimos que isso não acontece.

O Índice de Vulnerabilidade Social do CDC não mede diretamente a exposição ambiental, mas sim as condições que podem tornar as comunidades mais vulneráveis ​​a ela. O índice é medido a nível do condado, o que significa que reflecte condições regionais mais amplas do que as comunidades ou locais específicos onde operam os projectos mineiros.

A análise dos acionistas baseia-se nos principais investidores divulgados e não na propriedade total. A S&P fornece informações sobre os maiores acionistas conhecidos, mas não sobre todos os investidores, e a propriedade total divulgada muitas vezes representa apenas parte das ações de uma empresa. Conforme explicado acima, limitamos a análise aos 25 maiores acionistas por empresa. Na prática, isto não parece levar a uma grande truncagem dos detentores de topo, uma vez que a maioria das empresas listadas no conjunto de dados tem menos acionistas divulgados. A análise centra-se nos maiores investidores visíveis – aqueles com as maiores participações divulgadas ou com classificações consistentemente elevadas entre as empresas. Identifica padrões de presença financeira, mas não mede a propriedade ou o controlo total de empresas individuais. A localização do investidor reflecte o local onde as instituições financeiras estão sediadas e não necessariamente a origem do capital que investem.