Imagem de satélite de campos agrícolas no sul da Roménia capturada em 12 de abril de 2024, pelo Operational Land Imager no Landsat 8.
As parcelas agrícolas ficam atapetadas de amarelo quando as plantas de colza ou canola florescem.
Os campos agrícolas verdes no sul da Roménia tornaram-se tingidos de amarelo à medida que floresciam fileiras e mais fileiras do que pareciam ser plantas de colza ou canola. O OLI (Operational Land Imager) do satélite Landsat 8 capturou esses pontos coloridos perto da confluência dos rios Olt e Danúbio em 12 de abril de 2024.
As plantas de colza e canola fazem parte da família Brassica, que também inclui repolho e mostarda. Eles produzem cachos de pequenas flores amarelas brilhantes que, em massa, cobrem campos inteiros de ouro.
Visualização detalhada ampliada da imagem acima.
As flores amarelas desenvolvem-se em vagens delgadas, semelhantes a vagens de ervilha, contendo sementes pequenas e ricas em óleo. Quando extraído, o óleo é usado em uma variedade de aplicações químicas, de biocombustíveis, alimentícias e outras aplicações industriais. O óleo de canola, comumente usado na culinária, é derivado de uma cultivar de colza criada para ter baixo ácido contente.
Num ano típico, a Roménia produz 10% dos cereais e sementes oleaginosas da União Europeia, de acordo com a Comissão do Comércio Internacional. Além da colza, as principais culturas da Roménia incluem girassóis e soja, bem como milho, trigo e cevada. A sua produção anual de oleaginosas é sensível à seca e ao calor e tem sofrido oscilações significativas nos últimos anos.
Embora a UE como um todo tenha produzido 23 por cento da colza mundial em 2023, o Canadá e a China estão no topo da lista dos maiores países produtores de colza e canola, gerando 21 e 17 por cento, respectivamente, nesse ano. Os satélites capturaram imagens de extensos campos floridos em ambos os países. A temporada de flores amarelas no Canadá ocorre mais tarde no ano do que a da UE, enquanto a da China ocorre mais cedo.
NASA Imagens do Observatório da Terra por Lauren Dauphin, usando dados Landsat do US Geological Survey.
